Apa Itu AI Slop yang Menjadi Sorotan Bos Microsoft?
Selama tiga tahun terakhir, kecerdasan buatan generatif (AI) telah memberikan dampak yang signifikan terhadap masyarakat.
Model bahasa besar, yang mendasari alat AI seperti ChatGPT, dilatih menggunakan berbagai macam data teks dan kini mampu menghasilkan teks kompleks dan berkualitas tinggi secara mandiri.
Namun, penggunaan luas alat-alat ini juga telah menyebabkan produksi berlebihan dari apa yang disebut "AI slop", konten AI berkualitas rendah yang dihasilkan dengan usaha manusia minimal atau bahkan tanpa usaha sama sekali.
ADVERTISEMENT
SCROLL TO CONTINUE WITH CONTENT
Menurut penelitian terbaru oleh perusahaan pengeditan video Kapwing, yang dilaporkan oleh The Guardian, lebih dari satu dari setiap lima video yang ditampilkan kepada pengguna baru oleh algoritma YouTube Shorts adalah konten berkualitas rendah yang dihasilkan oleh AI.
Salah satu temuan paling menarik dari studi Kapwing adalah bahwa, dari 500 video YouTube Shorts pertama dalam algoritma YouTube Shorts yang belum diubah, 104 di antaranya dihasilkan oleh AI dan 165 merupakan "brainrot", masing-masing sebesar 21 persen dan 33 persen. Secara keseluruhan, ini mewakili 54 persen dari total konten.
Menurut Kapwing, konten brainrot didefinisikan sebagai "konten video yang tidak bermakna dan berkualitas rendah yang berdampak merusak kondisi mental atau intelektual penonton". Konten brainrot sering kali juga dihasilkan oleh AI.
Tentu saja, popularitas saluran AI slop bervariasi dari negara ke negara. Kapwing menemukan bahwa saluran AI slop Spanyol memiliki total 20,22 juta subscribers, yang lebih banyak daripada di negara lain.
Namun, Spanyol memiliki jumlah saluran AI slop yang lebih sedikit di antara 100 saluran teratasnya dibandingkan dengan negara lain. AS memiliki sembilan saluran di antara 100 saluran teratasnya, dan jumlah langganan tertinggi ketiga untuk saluran AI slop, yaitu 14,47 juta.
YouTube bukanlah satu-satunya platform media sosial yang kontennya semakin menurun, tetapi studi Kapwing menunjukkan bahwa konten yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan (AI) tidak akan hilang begitu saja.
Seperti yang dilaporkan oleh Tim Marcin dari Mashable awal bulan ini, konten yang dihasilkan oleh AI semakin mendominasi feed kita, mulai dari hewan palsu dalam rekaman pengawasan hingga mesin berat yang membersihkan kerang dari paus.
Analisis The Guardian tahun ini menemukan bahwa hampir 10% dari saluran YouTube yang tumbuh paling cepat dihasilkan oleh AI, mengumpulkan jutaan penayangan meskipun platform tersebut berusaha membatasi "konten yang tidak autentik".
Rohini Lakshaney, seorang peneliti teknologi dan hak digital, mengatakan bahwa popularitas Bandar Apna Dost kemungkinan besar berasal dari keanehan, dan trope maskulinitas berlebihan yang dimilikinya, serta ketiadaan alur cerita, yang membuatnya mudah diakses oleh penonton baru.
Pouty Frenchie, yang berbasis di Singapura, memiliki 2 miliar penayangan dan tampaknya menargetkan anak-anak. Kanal ini menceritakan petualangan seekor anjing bulldog Prancis, seperti mengemudi ke hutan permen dan makan sushi kristal, dengan banyak episode disertai soundtrack tawa anak-anak.
Kapwing memperkirakan kanal ini menghasilkan hampir US$4 juta per tahun (sekitar Rp 66 - 67 miliar). Cuentos Fantásticos, yang berbasis di AS, juga tampaknya menargetkan anak-anak dengan alur cerita kartun dan memiliki 6,65 juta langganan, menjadikannya kanal dengan jumlah langganan terbanyak dalam studi ini.
Sementara itu, The AI World, yang berbasis di Pakistan, berisi video-video yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan (AI) tentang banjir dahsyat di Pakistan.Video-video ini memiliki judul seperti "Orang Miskin", "Keluarga Miskin", dan "Dapur Banjir".
Banyak dari video-video ini disertai dengan soundtrack berjudul "Relaxing Rain, Thunder & Lightning Ambience for Sleep". Saluran tersebut sendiri telah mendapatkan 1,3 miliar tayangan.
Sulit untuk menentukan seberapa signifikan saluran-saluran ini dibandingkan dengan jumlah konten yang sudah ada di YouTube. Platform ini tidak merilis informasi tentang jumlah tayangan tahunan, atau berapa banyak dari tayangan tersebut berasal dari konten yang dihasilkan oleh AI.
Namun, di balik adegan-adegan aneh tentang hutan permen dan bencana, terdapat industri yang berkembang dan semi-terstruktur dari orang-orang yang berusaha menemukan cara baru untuk memonetisasi platform-platform paling kuat di dunia menggunakan alat-alat AI.
"Ada banyak orang di Telegram, WhatsApp, Discord, dan forum diskusi yang bertukar tips dan ide [serta] menjual kursus tentang cara membuat konten yang cukup menarik untuk menghasilkan uang," kata Max Read, seorang jurnalis yang telah menulis banyak tentang konten AI.
Ia mengatakan mereka memiliki apa yang mereka sebut niche. Salah satu yang menjadi perhatikan baru-baru ini adalah video AI tentang panci presto orang-orang yang meledak di atas kompor.
Meskipun pembuat konten AI dapat ditemukan di mana-mana, Read mengatakan bahwa banyak di antaranya berasal dari negara-negara berbahasa Inggris dengan koneksi internet yang relatif kuat, di mana upah median lebih rendah daripada yang dapat mereka peroleh di YouTube.
"Sebagian besar negara-negara berpendapatan menengah seperti Ukraina, banyak sekali orang di India, Kenya, Nigeria, dan cukup banyak di Brasil. Vietnam juga termasuk. Tempat-tempat dengan kebebasan relatif untuk mengakses situs media sosial secara online," ujarnya.
Menjadi pembuat konten AI slop tidak selalu mudah. Salah satunya, program-program pembuat konten di YouTube dan Meta tidak selalu transparan mengenai siapa yang mereka bayar untuk konten dan berapa jumlahnya, kata Read.
Selain itu, ekosistem AI slop dipenuhi dengan penipu yang menjual tips dan kursus tentang cara membuat konten viral, seringkali menghasilkan lebih banyak uang daripada pembuat konten AI slop itu sendiri.
Banyak juga yang telah dibahas tentang implikasi penulisan AI bagi pendidikan, pekerjaan, dan budaya. Namun, bagaimana dengan ilmu pengetahuan? Apakah AI meningkatkan penulisan akademik, ataukah hanya menghasilkan "sampah ilmiah AI"?
Studi baru oleh peneliti dari UC Berkeley dan Cornell University, yang diterbitkan di jurnal Science, menjelaskan mengenai hal ini.
Kecerdasan buatan generatif meningkatkan produktivitas akademik
Para peneliti menganalisis abstrak dari lebih dari satu juta artikel pra-terbit (artikel yang tersedia secara publik tetapi belum melalui proses tinjauan sejawat) yang diterbitkan antara tahun 2018 dan 2024.
Mereka meneliti apakah penggunaan kecerdasan buatan (AI) terkait dengan produktivitas akademik yang lebih tinggi, kualitas naskah yang lebih baik, dan penggunaan berbagai sumber literatur yang lebih beragam.
Jumlah preprint yang dihasilkan oleh seorang penulis digunakan sebagai ukuran produktivitasnya, sementara publikasi akhir di jurnal digunakan sebagai ukuran kualitas artikel.
Studi tersebut menemukan bahwa, setelah seorang penulis mulai menggunakan AI, jumlah preprint yang dihasilkannya meningkat secara dramatis. Tergantung pada platform preprint yang digunakan, penulis mempublikasikan antara 36,2 persen hingga 59,8 persen lebih banyak artikel per bulan setelah mengadopsi AI.
Peningkatan terbesar terjadi di kalangan penulis non-penutur asli bahasa Inggris dan penulis Asia, berkisar antara 43 persen hingga 89,3 persen. Bagi penulis dari institusi berbahasa Inggris dan dengan nama "Kaukasia", peningkatan tersebut lebih moderat, berkisar antara 23,7 persen hingga 46,2 persen.
Hasil ini menunjukkan bahwa AI sering digunakan oleh penutur non-asli untuk meningkatkan kemampuan menulis bahasa Inggris mereka.
Bagaimana dengan kualitas artikelnya?
Studi tersebut menemukan bahwa, secara rata-rata, artikel yang ditulis dengan bantuan AI menggunakan bahasa yang lebih kompleks dibandingkan dengan artikel yang ditulis tanpa bantuan AI.
Namun, di antara artikel yang ditulis tanpa bantuan AI, artikel yang menggunakan bahasa yang lebih kompleks lebih mungkin untuk diterbitkan.
Hal ini menunjukkan bahwa penulisan yang lebih kompleks dan berkualitas tinggi dianggap memiliki nilai ilmiah yang lebih tinggi.
Sebaliknya, pada artikel yang ditulis dengan dukungan AI, hubungan tersebut terbalik, semakin kompleks bahasanya, semakin kecil kemungkinan artikel tersebut diterbitkan. Hal ini menunjukkan bahwa bahasa kompleks yang dihasilkan oleh AI digunakan untuk menyembunyikan kualitas buruk dari karya ilmiah tersebut.
AI meningkatkan keragaman sumber akademik
Studi ini juga menganalisis perbedaan dalam unduhan artikel dari mesin pencari Google dan Microsoft.
Pada Februari 2023, Microsoft memperkenalkan fitur Bing Chat yang didukung AI pada mesin pencari Bing-nya. Hal ini memungkinkan para peneliti untuk membandingkan jenis artikel yang direkomendasikan oleh pencarian yang didukung AI dan pencarian reguler.
Menariknya, pengguna Bing terpapar pada beragam sumber yang lebih luas dan publikasi yang lebih baru dibandingkan pengguna Google. Hal ini kemungkinan disebabkan oleh teknik yang digunakan oleh Bing Chat bernama retrieval-augmented generation, yang menggabungkan hasil pencarian dengan prompting AI.
Bagaimanapun, kekhawatiran bahwa pencarian AI akan "terjebak" merekomendasikan sumber lama dan sering digunakan ternyata tidak beralasan.
Maju ke depan
AI telah memberikan dampak yang signifikan pada penulisan ilmiah dan penerbitan akademik. AI telah menjadi bagian integral dari proses penulisan akademik bagi banyak ilmuwan, terutama bagi mereka yang bukan penutur asli bahasa Inggris, dan hal ini akan terus berlanjut.
Seiring dengan integrasi AI ke dalam aplikasi seperti pengolah kata, aplikasi email, dan spreadsheet, akan segera menjadi tidak mungkin untuk menghindari penggunaannya, terlepas dari apakah kita menyukainya atau tidak.
Yang paling penting bagi ilmu pengetahuan, AI menantang penggunaan bahasa yang kompleks dan berkualitas tinggi sebagai indikator kualitas akademik. Penilaian cepat dan evaluasi artikel berdasarkan kualitas bahasa semakin tidak dapat diandalkan, dan metode yang lebih baik sangat diperlukan.
Seiring dengan penggunaan bahasa yang kompleks untuk menyembunyikan kontribusi akademik yang lemah, evaluasi kritis dan mendalam terhadap metodologi penelitian dan kontribusi selama proses peer review menjadi esensial.
Salah satu pendekatan adalah "menghadapi api dengan api" dan menggunakan alat tinjauan AI, seperti yang baru-baru ini diterbitkan oleh Andrew Ng di Universitas Stanford.
Mengingat jumlah naskah yang terus meningkat dan beban kerja yang tinggi bagi editor jurnal akademik, pendekatan semacam ini mungkin menjadi satu-satunya opsi yang layak.
(wpj/mik)[Gambas:Video CNN]