Artificial Intelligence (AI) kini berkembang jauh melampaui fungsi chatbot dan asisten virtual. Seiring volume data yang terus meningkat dan operasional bisnis yang semakin kompleks, perusahaan mulai membutuhkan AI yang tidak hanya mampu memberikan informasi, tetapi juga dapat menjalankan berbagai pekerjaan secara lebih mandiri.
Antara lain mulai dari mengelola dokumen, mencari informasi lintas sistem, mengotomatisasi proses bisnis, hingga mendukung pengambilan keputusan.
Menurut McKinsey, Generative AI berpotensi menghasilkan nilai ekonomi hingga US$4,4 triliun per tahun secara global, mendorong perusahaan mengeksplorasi pendekatan AI yang lebih canggih seperti Agentic AI.
Di Indonesia, adopsinya juga terus berkembang. Berdasarkan PwC's Global Workforce Hopes and Fears Survey 2025, tingkat adopsi AI telah mencapai 69%, lebih tinggi dari rata-rata global sebesar 54%.
Namun, ketika Agentic AI bergerak dari tahap pilot menuju production, tantangan baru muncul. Workflow yang melibatkan retrieval, tool calls, reasoning, dan multiple AI agents dapat meningkatkan konsumsi token dan inference cost.
Karena itu, efisiensi tidak hanya bergantung pada kemampuan AI model, tetapi juga pada bagaimana organisasi mengelola context, retrieval, dan arsitektur AI secara keseluruhan.
Agentic AI: Evolusi Baru AI Enterprise
Berbeda dari Generative AI yang berfokus menghasilkan konten atau menjawab pertanyaan, Agentic AI dapat menjalankan rangkaian pekerjaan berdasarkan tujuan tertentu, mengoordinasikan workflow, memanfaatkan enterprise knowledge, dan berinteraksi dengan berbagai aplikasi dengan intervensi manual yang lebih minim.
Namun, ketika Agentic AI mulai digunakan pada skala production, muncul tantangan baru dalam menjaga efisiensinya.
Setiap retrieval, tool call, reasoning loop, maupun retry dapat menambah penggunaan token dan inference cost, terutama ketika AI Agent mengakses berbagai sumber data secara terpisah.
Salah satu pendekatan yang dapat membantu adalah unified retrieval, yang menghubungkan berbagai sumber data enterprise dalam satu retrieval layer.
Dengan akses informasi yang lebih terstruktur, AI Agent dapat mengurangi retrieval berulang dan penggunaan context yang tidak diperlukan. Karena itu, context engineering menjadi semakin penting untuk menentukan informasi apa yang perlu diambil, kapan perlu diambil, dan bagaimana mengoptimalkan penggunaannya.
Bagi enterprise, efisiensi tersebut juga berkaitan dengan governance. Auditability, keamanan data, dan total cost of ownership menjadikan token efficiency bukan sekadar persoalan teknis, tetapi bagian dari strategi investasi dan governance AI.
 |
Jedi Solutions dan ReN3 Perluas Akses Agentic AI untuk Enterprise Indonesia
Melihat kebutuhan tersebut, PT Jedi Global Teknologi (Jedi Solutions), Managed Services Provider (MSP) yang merupakan bagian dari CTI Group, menjalin kemitraan strategis dengan ReN3, perusahaan AI asal Singapura yang mengembangkan platform Agentic AI untuk kebutuhan enterprise.
"Agentic AI membawa peluang besar bagi enterprise untuk meningkatkan produktivitas dan mengubah cara kerja organisasi. Namun, ketika masuk ke skala production, efisiensi penggunaan data, context, dan model menjadi semakin krusial," ujar President Director PT Jedi Global Teknologi Elsa Mayasari dalam keterangannya, Rabu (19/8).
"Karena itu, organisasi perlu melihat Agentic AI bukan hanya dari sisi kapabilitasnya, tetapi juga dari bagaimana teknologi ini diimplementasikan secara efisien, aman, dan terukur untuk menghasilkan nilai bisnis yang nyata," ujarnya.
Sementara itu, Lemuel Low, Chief Executive Officer ReN3, mengatakan bahwa Indonesia merupakan salah satu pasar AI dengan potensi pertumbuhan yang kuat di Asia Tenggara.
"Banyak organisasi di Indonesia kini fokus memastikan investasi AI benar-benar menghasilkan nilai bisnis. Melalui kemitraan dengan Jedi Solutions, kami menggabungkan platform Agentic AI ReN3 dengan keahlian implementasi lokal yang kuat untuk membantu enterprise mengadopsi AI secara aman, scalable, dan efisien dari sisi biaya," ujarnya.
Platform Agentic AI untuk Berbagai Fungsi Bisnis dan Industri
Sebagai bagian dari portofolio AI enterprise Jedi Solutions, ReN3 menghadirkan Agentic AI Work Productivity Platform yang dirancang khusus untuk super secure enterprises yang mengutamakan akurasi, keamanan, dan kontrol.
Platform ini membantu organisasi mengintegrasikan AI ke dalam berbagai fungsi bisnis yang bersifat kritis, mulai dari Finance, Legal, Compliance, Operations, Procurement, dan Risk.
Beberapa keunggulan utama ReN3 antara lain:
- Unified Enterprise Knowledge: Menghubungkan berbagai sumber data enterprise dalam satu layer untuk mendukung akses informasi yang lebih terstruktur dan AI-driven work secara end-to-end.
- AI Governance: Memungkinkan organisasi mengelola AI-driven workflows mulai dari perencanaan, eksekusi, hingga governance, dengan dukungan role-based permissions, approval workflows, dan comprehensive audit trails.
- Sovereign AI Deployment: Dirancang untuk mendukung penerapan air-gapped, private cloud, dan on-premises, sehingga enterprise memiliki kontrol lebih besar atas AI infrastructure, data sovereignty, security, dan governance.
- Adaptive Model Routing & Token Optimization: Menggunakan beberapa AI models secara adaptif dengan memilih model yang paling sesuai untuk setiap request berdasarkan kompleksitas reasoning, latency, enterprise policy, dan token cost.
- Trusted by Highly Regulated Industries: Telah dipercaya oleh berbagai Fortune 500 companies dan organisasi di sektor pemerintahan, keuangan, dan kesehatan, di mana data sovereignty menjadi kebutuhan yang tidak dapat dinegosiasikan.
 |
Mendorong Adopsi AI Enterprise yang Lebih Matang
Kolaborasi Jedi Solutions dan ReN3 memperkuat kapabilitas AI enterprise dengan menggabungkan pengalaman implementasi dan managed services Jedi Solutions dengan platform Agentic AI ReN3 yang dibangun untuk kebutuhan enterprise dengan standar keamanan dan kontrol tinggi.
Pendekatan ini membantu organisasi mengadopsi Agentic AI dengan mempertimbangkan efisiensi, keamanan, dan governance sejak awal.
Seiring Agentic AI berkembang dari tahap eksperimen menuju penerapan di lingkungan production, kemampuan untuk mengoptimalkan penggunaan AI sekaligus menjaga kontrol atas data dan workflow akan menjadi semakin penting.
Dengan unified retrieval, secure deployment, dan kapabilitas end-to-end AI work, Jedi Solutions dan ReN3 membantu organisasi membangun operasional AI yang lebih cerdas, efisien, dan terkelola, sekaligus mengubah kapabilitas AI menjadi nilai bisnis yang terukur dan berkelanjutan.
(adv/adv)