10 Istilah AI yang Perlu Anda Ketahui, Simak Daftarnya

CNN Indonesia
Minggu, 08 Sep 2024 09:01 WIB
Istilah-istilah yang menempel pada teknologi AI bukan cuma prompt dan machine learning. Berikut daftarnya.
Ilustrasi. Istilah-istilah yang menempel pada teknologi AI bukan cuma prompt dan machine learning. (Foto: REUTERS/FLORENCE LO)

Orkestrasi (Orchestration)

Program AI perlu melakukan banyak hal saat memproses permintaan pengguna. Untuk memastikan sistem AI ini melakukan semua tugas dalam urutan yang benar demi menghasilkan respons terbaik, maka seluruh tugas ini diatur oleh lapisan orkestrasi.

Sebagai contoh, jika kita bertanya kepada Microsoft Copilot "siapa Ada Lovelace", dan kemudian menanyakan Copilot "kapan dia lahir" di prompt selanjutnya, orkestrator AI di sini menyimpan riwayat obrolan kita untuk melihat bahwa kata "dia" di prompt kedua itu merujuk pada Ada Lovelace.

Lapisan orkestrasi juga dapat mengikuti pola RAG dengan mencari informasi segar di internet untuk ditambahkan ke dalam konteks dan membantu model menghasilkan jawaban yang lebih baik.

ADVERTISEMENT

SCROLL TO CONTINUE WITH CONTENT

Memori

Model AI saat ini secara teknis tidak memiliki memori. Namun program AI dapat mengatur instruksi yang membantu mereka "mengingat" informasi dengan mengikuti langkah-langkah spesifik dengan setiap interaksi.

Misalnya, menyimpan pertanyaan dan jawaban sebelumnya dalam obrolan secara sementara, dan kemudian memasukkan konteks itu dalam permintaan model saat ini, atau menggunakan data grounding dari pola RAG untuk memastikan respons yang diberikan menggunakan informasi terbaru.

Developers bereksperimen dengan lapisan orkestrasi untuk membantu sistem AI mengetahui apakah mereka perlu mengingat rincian langkah secara sementara, misalnya memori jangka pendek, seperti mencatat di sticky note, atau apakah akan lebih berguna jika sistem AI mengingat sesuatu dalam jangka waktu yang lebih lama dengan menyimpannya di lokasi yang lebih permanen.

Transformer models dan diffusion models

Orang-orang telah mengajarkan sistem AI untuk memahami dan menghasilkan bahasa selama beberapa dekade, tetapi salah satu terobosan yang mempercepat kemajuan baru-baru ini adalah transformer models.

Di antara model generative AI, tranformer adalah model yang memahami konteks dan nuansa terbaik dan tercepat. Mereka adalah pendongeng yang fasih, memperhatikan pola data dan mempertimbangkan pentingnya input yang berbeda untuk membantu mereka dengan cepat memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya, sehingga memungkinkan mereka menghasilkan teks.

Bahkan transformer adalah huruf T di ChatGPT yang punya kepanjangan Generative Pre-trained Transformer.

Sementara itu, diffusion models yang umumnya digunakan untuk pembuatan gambar menambahkan sentuhan baru dengan bekerja secara lebih bertahap dan metodis, menyebarkan piksel gambar dari posisi acak hingga didistribusikan sampai membentuk gambar yang diminta dalam prompt. Diffusion models terus membuat perubahan kecil sampai mereka menciptakan output yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.

Frontier models

Frontier models merupakan sistem skala besar yang mendorong batas-batas AI dan dapat melakukan berbagai macam tugas dengan kemampuan baru yang lebih luas. Mereka bisa sangat maju sehingga terkadang kita terkejut dengan apa yang dapat mereka capai.

Perusahaan teknologi termasuk Microsoft membentuk Frontier Model Forum untuk berbagi pengetahuan, menetapkan standar keamanan, dan membantu semua orang memahami program AI yang kuat ini guna memastikan pengembangan yang aman dan bertanggung jawab.

GPU

GPU, yang merupakan singkatan dari Graphics Processing Unit, pada dasarnya adalah kalkulator bertenaga turbo. GPU awalnya dirancang untuk menghaluskan grafis fantastis dalam video game, dan kini menjadi otot dari komputasi.

Chip-nya memiliki banyak core kecil, yang merupakan jaringan sirkuit dan transistor, yang menangani masalah matematika secara bersama-sama, atau disebut juga sebagai pemrosesan paralel.

Hal ini pada dasarnya sama dengan yang AI lakukan, yaitu memecahkan banyak perhitungan dalam skala besar untuk dapat berkomunikasi dalam bahasa manusia dan mengenali gambar atau suara. Karena itu, platform AI sangat memerlukan GPU, baik untuk pelatihan dan inferensi.

Faktanya, model AI paling canggih saat ini dilatih menggunakan serangkaian besar GPU yang saling berhubungan seperti yang dimiliki Microsoft di Azure, yang merupakan salah satu komputer paling kuat yang pernah dibuat.





(lom/dmi)


[Gambas:Video CNN]

HALAMAN:
1 2
LAINNYA DI DETIKNETWORK
LIVE REPORT
TERPOPULER